Prompt injection
Instruções diretas ou indiretas podem alterar comportamento, contornar políticas e induzir ações não previstas.
AI Security Test · LLM
Teste de Segurança em IAValide sua IA contra ataques que controles tradicionais não enxergam.
A Firemaze testa aplicações baseadas em IA, modelos, agentes, RAG e integrações para revelar prompt injection, vazamento de dados, uso indevido de ferramentas e falhas de controle.
REFERÊNCIAS E CAPACIDADES
OWASP LLM Top 10MITRE ATLASNIST AI RMFLLMRAG
O DESAFIO
Modelos probabilísticos criam uma superfície de ataque diferente.
Entradas não confiáveis, contexto recuperado, plugins e autonomia conectam linguagem a dados e ações. O teste avalia como essas camadas podem ser manipuladas e quais controles reduzem o risco.
Dados e contexto
RAG, memória, treinamento e logs podem expor informações sensíveis ou permitir inferências indevidas.
Agentes e integrações
Acesso a ferramentas, APIs e automações aumenta o impacto de decisões manipuladas ou permissões excessivas.
ESCOPO DA SOLUÇÃO
Teste do modelo à aplicação e às integrações
Model e prompt security
Testes de jailbreak, injection, evasão, extração e resistência dos guardrails definidos.
RAG e dados
Avaliação de recuperação, segregação, envenenamento de contexto e exposição de informações.
Agentes e ferramentas
Validação de permissões, confirmação, limites, encadeamento de ações e impacto operacional.
Arquitetura e governança
Análise de logging, monitoramento, resposta, terceiros e controles ao longo do ciclo de IA.
COMO FUNCIONA
Da leitura do contexto à ação mensurável.
Modelar
Mapeamos casos de uso, dados, arquitetura, agentes, ferramentas e impactos.
Atacar
Executamos cenários adversariais controlados contra modelo e aplicação.
Validar
Confirmamos exploração, repetibilidade, alcance e controles existentes.
Fortalecer
Priorizamos guardrails, arquitetura, monitoramento e testes de regressão.
ENTREGÁVEIS
Clareza para decidir. Evidência para executar.
Relatório de cenários
Ataques executados, evidências, pré-condições, impacto e avaliação dos controles.
Plano de mitigação
Ações em arquitetura, prompts, dados, permissões, guardrails, logging e processo.
Suite de regressão
Cenários prioritários para repetir testes após mudanças de modelo, prompt ou integração.
Perguntas frequentes
O que sua empresa precisa saber.
É a manipulação das instruções recebidas por um modelo para alterar seu comportamento, ignorar regras, expor contexto ou executar ações não previstas.
Sim. O escopo pode avaliar a aplicação, os prompts, o RAG, as integrações e os controles ao redor de modelos próprios ou consumidos por API.
Sim. Avaliamos permissões, uso de ferramentas, confirmações, memória, isolamento, encadeamento e impacto de ações manipuladas.
Não sozinho. Segurança de IA exige camadas: arquitetura, privilégio mínimo, validação, isolamento, guardrails, monitoramento, confirmação e testes recorrentes.
PRÓXIMO PASSO
Leve Teste de Segurança em IA para a realidade da sua empresa.
Em uma conversa objetiva, entendemos contexto, urgência e resultado esperado para propor o escopo adequado.
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